Mūsdienu tehnoloģijas paver jaunas iespējas mežu veselības stāvokļa, produktivitātes un oglekļa piesaistes novērtēšanai un prognozēšanai. Ģeotelpiskie dati, LIDAR tehnoloģija un mašīnmācīšanās ļauj iegūt detalizētāku informāciju par kokaudzēm un to augšanas apstākļiem.

Kopš 2024. gada LVMI “Silava” sadarbībā ar SIA “Latvijas Finieris mežs”, meža īpašnieku biedrību “Meža konsultants” un SIA “Sodra Forest Latvia” īsteno pētījumu “Ģeotelpisko datu apstrādes algoritmu pielietošana plantāciju mežu veselības stāvokļa un oglekļa piesaistes prognozēšanai”. Tā mērķis ir izstrādāt lēmumu pieņemšanas atbalsta rīku plantāciju mežu veselības stāvokļa un produktivitātes prognozēšanai neizmantotās lauksaimniecības augsnēs. Pētījuma laikā LVMI “Silava” zinātniskais asistents Aldis Sproģis izstrādāja maģistra darbu, kas saistīts ar pētījuma tematiku.

Jaunākajā raidieraksta epizodē Aldis Sproģis stāsta par pētījumā izmantotajām metodēm, iegūtajiem datiem un līdz šim paveikto, kā arī skaidro, kā izstrādātais risinājums var veicināt ilgtspējīgāku mežsaimniecību, efektīvāku kokaudžu pārvaldību un pilnvērtīgāku oglekļa piesaistes uzskaiti.

Epizodē uzzināsiet:

-par pētījuma tēmas nozīmi un izaicinājumiem, kuru risināšanai tas vērsts;

-par parauglaukumu izvietojumu Latvijas teritorijā un tajos iegūtajiem datiem;

-par ģeotelpisko datu izmantošanu pētījumā;

-par bērzu audžu novērtēšanā izmantotajām metodēm;

-par vides un citiem faktoriem, kas ietekmē koku augšanu un attīstību;

-par pētījumā līdz šim paveikto un iegūtajiem rezultātiem;

 -par maģistra darba ietvaros veiktajiem papildu pētījumiem un iegūtajiem rezultātiem.

Klausies, uzzini un analizē!