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22: Vorlesung | 00:00:07 Kap. 12: Generische Optimierungsansätze 00:00:23 Durchgehendes Beispiel: Rucksackproblem 00:01:19 Allgemein: Maximierungsproblem (L,f) 00:02:03 Black-Box-Löser 00:02:05 Ein einfaches Beispiel 00:02:07 Beispiel: Kürzeste Wege 00:02:09 Eine Anwendung – Tierfutter 00:02:17 Verfeinerungen 00:02:21 Ganzzahlige Lineare Programmierung 00:02:25 Umgang mit (M)ILPs 00:03:19 Nie zurückschauen – Greedy-Algorithmen 00:03:31 Optimale Greedy-Algorithmen 00:03:35 Beispiel: Rucksackproblem 00:03:43 Dynamische Programmierung – Aufbau aus Bausteinen 00:04:50 Beispiel: Rucksackproblem 00:08:34 Dynamische Programmierung 00:09:57 Beweis des Lemmas 00:12:27 Berechnung von P(i,C) elementweise 00:20:55 Rekonstruktion der Lösung 00:25:20 Beispiel 00:34:20 Algorithmenentwurf mittels dynamischer Programmierung 00:38:49 Anwendung dynamischer Programmierung 00:44:55 Gegenbeispiel: Teilproblemeigenschaft 00:46:25 Gegenbeispiel: Austauschbarkeit