13: Grundlagen der Automatischen Spracherkennung, Vorlesung, WS 2017/18, 06.12.2017

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Grundlagen der Automatischen Spracherkennung, WS17/18, Vorlesung

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13 | 0:00:00 Starten 0:03:43 HMMs in ASR 0:04:40 Wortfolge zu HMM 0:06:02 HMM in ASR 0:16:53 HMM Trainingszyklus 0:23:06 Etikettierte Daten 0:30:58 Initialisierung mit K-Mittelwerte Algorithmus 0:32:36 Neutral Gas Algorithmus 0:35:38 Initialisierung der HMM Parameter 0:40:35 Initialisierung ohne Ettiketierte Daten 0:41:23 Viterbi Training 0:46:50 Label Training 0:47:39 Komponenten eines HMM Erkenners 0:49:11 Parameterkopplung 0:52:32 Semikontinuierliches HMM 0:57:24 Parameterkopplung 1:05:44 Parameterkopplung für GMMs 1:08:37 Kontextabhängige, akustische Modelierung 1:14:51 Spracheinheiten 1:15:50 Polyphone 1:17:25 Spracheinheiten 1:19:58 Cross Wort Polyphone 1:23:29 Positionsabhängige Polyphone